L'IA annonce « la fin d'une ère » pour les développeurs de logiciels

Les agents automatisés transforment radicalement le travail de ceux qui conçoivent, dessinent et créent les codes.

 

Un simulateur du Massachusetts Institute of Technology et d'Oak Ridge ( Iceberg Index ) estime que l'intelligence artificielle (IA) pourrait déjà remplacer 11,7 % de la population active. D'après un rapport du cabinet de conseil en technologies Gartner , les agents d'IA prendront au moins 15 % des décisions d'embauche d'ici trois ans. Pour les développeurs – ceux qui conçoivent, développent et créent des programmes informatiques ( logiciels ) – cette tendance entraînera un changement radical. Jusqu'à présent, ils occupaient un créneau spécifique dans l'emploi technologique , mais le secteur est à l'aube d'une révolution. « On a l'impression d'assister à la fin d'une ère », confie Jeff Barr, vice-président d'Amazon Web Services (AWS) après un passage chez Microsoft.

« Aujourd'hui, plus d'un quart du nouveau code chez Google est généré par l'IA. Il est ensuite examiné et approuvé par des ingénieurs. Cela leur permet d'en faire plus et d'avancer plus vite », a déclaré le PDG de la multinationale, Sundar Pichai, lors d'une conférence sur les résultats de l'année précédente .

Barr, qui compte un demi-siècle d'expérience dans le domaine technologique et qui conseille la gigantesque communauté des développeurs (plus de 47 millions dans le monde et près d'un demi-million en Espagne, selon SlashData ), ajoute que « non seulement la programmation évolue, mais aussi le rôle et les compétences des développeurs ».

Les agents ne se contentent pas de modifier la programmation, ils transforment également le rôle et les compétences des développeurs.

Jeff Barr, vice-président d'Amazon Web Services (AWS)

Le système à l'origine de cette révolution a été baptisé « codage Vibe » par Andrej Karpathy, chercheur en IA et fondateur d'Eureka Labs : « Il suffit de se connecter à l'IA. Requête, génération de code, exécution, identification des erreurs, nouvelle tentative, modifications, copier-coller, et ainsi de suite. On construit, tout simplement. » Ce système repose sur l'utilisation de grands modèles de langage (les systèmes fondamentaux de l'IA) pour générer du code fonctionnel à partir d'une simple description des besoins en langage naturel. Au lieu d'écrire chaque ligne manuellement, l'IA traduit le langage naturel en code exécutable.

Cette fonctionnalité démocratise la programmation et permet de programmer même avec des connaissances de base. Un test réalisé avec l'agent de programmation AWS ( Kiro ), lors d'un événement médiatique international à Seattle auquel EL PAÍS était invité, a permis à plus d'une douzaine de personnes sans compétences particulières en programmation de développer en 10 minutes un site web capable d'analyser, de trier et de suggérer des actions en fonction des avis clients concernant une entreprise.

Toutes les grandes entreprises proposent leurs propres modèles aux fonctionnalités similaires. Anthropic vient de lancer Claude Sonnet 4.5 , spécialisé dans la programmation, pour concurrencer ceux d'IBM, Microsoft, Google, OpenAI et AWS, entre autres.

Pour Barr, les capacités des agents transforment radicalement la programmation et le rôle des développeurs : « Les choses évoluent rapidement. Nous vivons dans une nouvelle ère où les développeurs ne font plus de recherches et ne saisissent plus de texte. Il s’agit plutôt d’identifier le problème à résoudre, de le transmettre à l’agent et de lui dire : “Voici le résultat final souhaité ; veuillez trouver comment y parvenir.” »

Je suis convaincu que nous atteindrons le niveau 4 d'autonomie, sans supervision humaine, lorsque nous serons certains que rien ne pourra absolument mal tourner.

Sri Elaprolu, directeur du centre d'innovation en IA générative chez AWS

Sri Elaprolu, directeur du centre d'innovation en IA générative d'AWS, compare l'évolution de l'automatisation des tâches aux progrès de la voiture autonome : le niveau 1 correspondrait à l'adoption du régulateur de vitesse, et le niveau 4 à la conduite entièrement autonome. Il estime que nous sommes actuellement au niveau 3, avec des agents programmés, où la supervision humaine et l'approbation finale restent nécessaires. Mais il est confiant quant aux progrès à venir. « Nous y arriverons ; je suis certain que nous atteindrons le niveau 4 d'autonomie, sans supervision humaine, lorsque nous serons absolument certains qu'aucun incident ne peut se produire », affirme-t-il.

Selon Barr, cette automatisation croissante amène les développeurs à occuper une nouvelle position, « plus proche du client ». « Ce sont eux qui possèdent l'énergie, la créativité et les idées nécessaires pour résoudre leurs problèmes », explique-t-il, ajoutant, à titre d'exemple, que s'ils étaient auparavant cuisiniers, ils doivent désormais être chefs. C'est pourquoi, selon lui, l'une des compétences qu'ils doivent développer est la communication humaine. « Le programmeur introverti, enfermé dans sa pièce silencieuse, ne travaille plus. Aujourd'hui, il doit être sociable, connecté et à l'écoute. »

Mais, à l'instar de Barr, on n'a pas besoin d'autant de chefs dans une cuisine ; il est donc logique de penser que les agents de planification réduiront le recours aux programmeurs les moins qualifiés. Cependant, le dirigeant d'AWS n'est pas de cet avis et pense que ce sera le contraire, permettant, selon ses propres termes, « l'accès à de nombreux nouveaux secteurs d'activité pour lesquels il n'existait tout simplement pas les ressources nécessaires ».

Le programmeur introverti qui reste assis dans une pièce silencieuse sans parler à personne ne fonctionne plus. Aujourd'hui, il a besoin d'être sociable, connecté et empathique.

Jeff Barr, vice-président d'Amazon Web Services (AWS)

« La nature du travail va changer, c’est certain. Mais la vitesse de cette transformation, les types de rôles concernés et la manière dont ils évolueront restent des questions auxquelles personne ne peut répondre précisément », constate Elaprolu avec prudence. Il ajoute : « Nous devrons traverser cette période pour comprendre la valeur de ce que nous y gagnerons et le temps que cela nous libérera pour nous consacrer à des tâches plus importantes et plus valorisantes. » « Mais l’essentiel est de s’y préparer au lieu de subir les conséquences de ce changement », prévient-il.

Elaprolu souligne qu'il est toujours crucial de surveiller l'IA afin de détecter les erreurs [respuestas incorrectas] , d'observer et de suivre les processus de raisonnement automatisés, et de vérifier l'exactitude de la programmation, en s'assurant que tous les mots, nombres et opérations mathématiques sont correctement placés. Une erreur mineure dans des milliers de lignes de code peut empêcher le bon fonctionnement du système.

À ce sujet, Julien Villemonteix, fondateur et PDG d' UpSlide , absent de la conférence AWS, affirme que l'IA, « au lieu de réduire la charge de travail, la déplace ». « Elle concentre davantage de pression sur les cadres supérieurs, qui doivent désormais examiner, valider et corriger un volume croissant de contenu généré par l'IA. Ce goulot d'étranglement est particulièrement critique dans les opérations à forte valeur ajoutée, où la marge d'erreur est minime », explique-t-il lors de la présentation d'un rapport de son entreprise.

Selon cette étude, le manque de confiance totale dans les résultats produits par l'IA oblige les professionnels les plus qualifiés, ayant les plus grandes responsabilités, à consacrer plus de 11 heures par semaine à l'examen du contenu généré par des agents automatisés.

À l'inverse, l'étude « L'IA au travail : son rôle dans le monde du travail », commandée par Deel et réalisée par IDC, a révélé que « neuf entreprises espagnoles sur dix (93 %) affirment que leurs emplois ont déjà été affectés par l'IA, et 22 % ont entrepris une restructuration importante de leurs effectifs pour s'adapter ». Selon un sondage mené auprès de 5 500 dirigeants d'entreprises, 62 % des entreprises ont réduit ou cessé d'embaucher des jeunes professionnels, plaçant ainsi l'Espagne parmi les pays les plus touchés, aux côtés du Canada (55 %), de l'Argentine (54 %) et de la Colombie (52 %).

« Les emplois de début de carrière évoluent, tout comme les compétences recherchées par les entreprises. Les travailleurs comme les entreprises doivent s’adapter rapidement. Il ne s’agit pas seulement d’être compétitif, mais aussi de rester viable », prévient Nick Catino, directeur mondial de Deel.

Leur étude met en évidence la forte demande de connaissances en IA, en pensée critique, en compétences de résolution de problèmes et, conformément aux observations de Barr, en compétences de communication et de collaboration.

« L’intelligence artificielle transforme le monde du travail à un rythme sans précédent, surpassant toutes les autres évolutions technologiques récentes. Les organisations qui prospéreront seront celles qui sauront allier automatisation et vision centrée sur l’humain : investir dans le développement des compétences, redéfinir les opportunités et veiller à ce que la gouvernance et l’éthique évoluent au même rythme que l’innovation », conclut Chris Marshall, vice-président de l’IA chez IDC.

Raúl Limón , El País, Espagne