A inteligência artificial anuncia “o fim de uma era” para os desenvolvedores de software.

Os agentes automatizados transformam radicalmente o trabalho daqueles que concebem, projetam e criam os códigos.

 

Um simulador do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e Oak Ridge ( Índice Iceberg ) estima que a inteligência artificial (IA) já poderá substituir 11,7% da força de trabalho. Agentes de IA tomarão pelo menos 15% das decisões de emprego nos próximos três anos, de acordo com um relatório da consultoria de tecnologia Gartner . Para os desenvolvedores — aqueles que concebem, projetam e criam programas de computador ( software ) — essa tendência trará uma mudança radical. Até agora, eles ocupavam um dos nichos de emprego na área de tecnologia , mas o setor está se aproximando de uma revolução. "Parece o fim de uma era", admite Jeff Barr, vice-presidente da Amazon Web Services (AWS) após uma passagem pela Microsoft.

“Hoje, mais de um quarto de todo o novo código do Google é gerado com IA. Ele é então revisado e aprovado por engenheiros. Isso os ajuda a fazer mais e a avançar mais rapidamente”, disse o CEO da multinacional, Sundar Pichai, em uma conferência sobre os resultados do ano passado .

Barr, com meio século de experiência na área de tecnologia e consultor da gigantesca comunidade de desenvolvedores (mais de 47 milhões em todo o mundo e quase meio milhão na Espanha, segundo a SlashData ), acrescenta que "não só a programação está mudando, mas também o papel e o conjunto de habilidades dos desenvolvedores".

Os agentes não estão apenas mudando a programação, mas também o papel e o conjunto de habilidades dos desenvolvedores.

Jeff Barr, vice-presidente da Amazon Web Services (AWS)

O sistema que impulsiona essa revolução foi apelidado de "Vibe coding" pelo cientista de IA e fundador da Eureka Labs , Andrej Karpathy: "Simplesmente conecte-se com a IA. Solicite, gere código, execute, veja o que falha, tente novamente, edite um pouco, cole, repita. Simplesmente construa." Ele envolve o uso de grandes modelos de linguagem (os sistemas fundamentais da IA) para gerar código funcional simplesmente descrevendo o que é necessário em linguagem natural. Em vez de escrever cada linha manualmente, a IA traduz a linguagem natural em código executável.

Essa funcionalidade democratiza a codificação e permite programar com conhecimentos básicos. Um teste realizado com o agente de programação da AWS ( Kiro ), durante um evento internacional de mídia em Seattle para o qual o EL PAÍS foi convidado, permitiu que mais de uma dúzia de pessoas sem habilidades específicas de programação desenvolvessem um site em 10 minutos capaz de analisar, classificar e sugerir ações com base em avaliações de clientes de uma empresa.

Todas as grandes empresas têm seus próprios modelos com capacidades semelhantes. A Anthropic acaba de lançar o Claude Sonnet 4.5 , especializado em programação, para competir com os da IBM, Microsoft, Google, OpenAI e AWS, entre outros.

Para Barr, as capacidades dos agentes estão mudando radicalmente a programação e o papel dos desenvolvedores: “Está mudando rapidamente. Estamos vivendo em uma nova era em que não vemos mais desenvolvedores literalmente pesquisando e digitando. Trata-se mais de identificar o problema que preciso resolver, passá-lo para o agente e dizer: ‘Este é o resultado final que preciso; por favor, descubra como chegar lá’”.

Não tenho dúvidas de que alcançaremos o nível 4 de autonomia, sem supervisão humana, quando tivermos certeza de que absolutamente nada pode dar errado.

Sri Elaprolu, diretor do centro de inovação em IA generativa da AWS.

Sri Elaprolu, diretor do centro de inovação em IA generativa da AWS, compara a evolução da automação de tarefas ao progresso do carro autônomo, onde o nível um seria a adoção do controle de cruzeiro e o nível quatro, a direção totalmente autônoma. Ele acredita que atualmente estamos no nível três, com agentes programados, onde a supervisão humana e a aprovação final ainda são necessárias. Mas ele está confiante de que haverá progresso. "Chegaremos lá; não tenho dúvidas de que alcançaremos o nível quatro de autonomia, sem supervisão humana, quando tivermos certeza de que absolutamente nada pode dar errado", afirma.

Segundo Barr, essa crescente automação está levando os desenvolvedores a uma nova posição "mais próxima do cliente". "São eles que têm a energia, a criatividade e as ideias para resolver os problemas", afirma, acrescentando, como exemplo, que se antes eram cozinheiros, agora precisam ser chefs. Por isso, ele defende que uma das habilidades que precisam desenvolver é a comunicação humana. "O programador introvertido em uma sala silenciosa, sem falar com ninguém, não funciona mais. Hoje, eles precisam ser sociáveis, conectados e compreensivos."

Mas, seguindo o exemplo de Barr, não são necessários tantos chefs em uma cozinha, então é lógico pensar que os agentes de agendamento reduzirão a contratação de programadores menos qualificados. No entanto, o executivo da AWS discorda e acredita que será o oposto, permitindo, em suas palavras, "a entrada em muitas novas áreas de negócios para as quais simplesmente não havia recursos".

O programador introvertido que fica sentado em uma sala silenciosa sem falar com ninguém não funciona mais. Hoje em dia, ele precisa ser sociável, conectado e empático.

Jeff Barr, vice-presidente da Amazon Web Services (AWS)

“A natureza do trabalho vai mudar, isso é certo. Mas a velocidade da transformação, os tipos de funções afetadas e como elas mudarão é uma questão para a qual ninguém tem uma resposta precisa”, observa Elaprolu com mais cautela. Ele acrescenta: “Teremos que passar por isso para entender o valor do que ganharemos e quanto tempo isso nos liberará para realizarmos trabalhos mais importantes e valiosos”. “Mas o importante é que nos preparemos para isso, em vez de esperarmos que aconteça”, alerta.

Elaprolu destaca que ainda é crucial monitorar a IA em busca de erros [respuestas incorrectas] , observar e acompanhar os processos de raciocínio automatizado e verificar a correção da programação, garantindo que todas as palavras, números e operações matemáticas estejam no lugar certo. Um pequeno erro em milhares de linhas de código pode impedir o funcionamento de qualquer coisa.

A este respeito, Julien Villemonteix, fundador e CEO da UpSlide , que não esteve presente na conferência da AWS, afirma que a IA, “em vez de reduzir a carga de trabalho, está a substituí-la ”. “Concentra mais pressão sobre os profissionais seniores, que agora têm de rever, validar e corrigir um volume crescente de conteúdo gerado por IA. Este gargalo é especialmente crítico em operações de alto valor, onde as margens de erro são mínimas”, declara ele na apresentação de um relatório da sua empresa.

Segundo este estudo, a falta de total confiança nos resultados produzidos pela IA obriga os profissionais mais experientes e com maiores responsabilidades a dedicarem mais de 11 horas por semana à revisão de conteúdo gerado por agentes automatizados.

Por outro lado, o estudo "IA no Trabalho: Seu Papel na Força de Trabalho Global ", encomendado pela Deel e conduzido pela IDC, constatou que "nove em cada dez empresas espanholas (93%) afirmam que seus empregos já foram afetados pela IA, e 22% realizaram uma reestruturação significativa de sua força de trabalho para se adaptar". De acordo com uma pesquisa com 5.500 líderes do setor, 62% das empresas reduziram ou interromperam a contratação de profissionais juniores, colocando a Espanha entre os países mais afetados, juntamente com o Canadá (55%), a Argentina (54%) e a Colômbia (52%).

“Os empregos de nível inicial estão mudando, assim como as habilidades que as empresas procuram. Tanto os trabalhadores quanto as empresas precisam se adaptar rapidamente. Não se trata apenas de ser competitivo, mas de se manter viável”, alerta Nick Catino, diretor global da Deel.

O estudo destaca a grande demanda por conhecimento em IA, pensamento crítico, habilidades de resolução de problemas e, em consonância com Barr, habilidades de comunicação e colaboração.

“A inteligência artificial está transformando a força de trabalho global em um ritmo sem precedentes, superando qualquer outra mudança tecnológica recente. As organizações que prosperarão serão aquelas que combinarem a automação com uma visão centrada nas pessoas: investindo no desenvolvimento de habilidades, redefinindo oportunidades e garantindo que a governança e a ética evoluam no mesmo ritmo que a inovação”, conclui Chris Marshall, vice-presidente de IA da IDC.

Raúl Limón , El País, Espanha